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全民AI时代下,潜在的AI独角兽应具备哪些品质?车辆远程控制

时间:2017-08-21 10:35来源:司机网 作者:小昭 点击:
人工智能无疑是当下最热门的投资方向之一,但由于AI主要集中在近两三年间快速爆发,很多投资人还在沿用过去P

全民AI时代下,潜在的AI独角兽应具备哪些品质?

2017-08-21 10:15 来源:36氪 人工智能 /技术

原标题:全民AI时代下,潜在的AI独角兽应具备哪些品质?

人工智能无疑是当下最热门的投资方向之一,但由于AI主要集中在近两三年间快速爆发,很多投资人还在沿用过去PC互联网、移动互联网时代的投资逻辑,比如A轮看团队、B轮看产品、C轮看数据,导致错过最佳入局AI的时间窗口。

本文梳理了我们过去几年在AI项目执行和行业研究中积累的心得体会,并粗略统计、总结出投资人最为关怀的几个问题,在此基础上试图和投资人共同探讨,如何在鱼龙混杂的AI创业项目中找到未来的明星企业。

由于2B和2C的商业模式有很大的区别,习惯于C端用户流量运营模式的投资人可能需要调整自身的投资逻辑和合理预期,2B模式的特点是去和行业大客户做深入对接整合,从竞标到测试到最终量产要经历很长的时间周期,但一旦完成一些标杆性大客户的案例积累后,可以预期一个较快的规模扩张并形成自身的品牌壁垒。

这里我们很认可李开复老师说过的,“2B的人工智能企业虽然机会更多更大,,但也需要之前有更长的时间去孕育等待,而不是马上就能指数式爆发成长。对投资人来说,一定要富有耐心去陪伴投资项目成长。”

与此同时,B端不同行业领域的属性也有较大差异,那么2B的AI公司具备哪些特点会提高未来的成功率?

我们更看好那些能够通过2B服务进而触及到2C市场或数据变现的公司,这些公司在2B市场的量产落地为其提供了持续运营的基础保证,积累的海量数据也帮助其不断升级自身的算法模型,这使公司在细分领域能够保持领先,也为投资人提供了一个较为舒适的安全边际,同时作为潜在C端市场的入口和数据变现的近水楼台身份又提供了未来向更广阔市场扩张的想象空间。

比如在家居和车载等生活场景中,智能语音系统通过作为智能设备主要的交互方式可以成为全新的流量入口并积累大量的用户画像数据,这就为将来探索付费内容收入分成、广告等变现模式奠定基础;又比如在医疗场景中通过提供AI服务改善医生效率进而触及到大量病历信息、医疗影像信息的公司,将来有更大去做医疗大数据后结构化变现的机会。

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此外,与商业模式相关的还有一个“软和硬”的问题,即创业公司是否应该涉足芯片领域?

对此,我们的看法是,创业公司做芯片总体上是提高竞争壁垒的前瞻性布局,我们较为看好的形式是基于自身现有技术解决方案探索人工智能专用芯片,这样一方面可以提高本地智能的能力,使算法和芯片达到最佳匹配从而最大限度提高自身解决方案的性能,并有效控制整体的成本和能耗;另一方面通过提供软硬件一体化的综合解决方案也更能增强自身在产业链中的主导地位。

3. 如果BAT入局该怎么办?这家公司能有效抵挡巨头的竞争吗?

在国内的互联网创业环境中,一个不可回避的问题是如何应对将来可能来自版图日益扩张的BAT的竞争,而除了这些互联网巨头外,还有传统产业龙头觊觎着广阔的AI市场,比如语音领域的科大讯飞和视觉领域的海康威视等。

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类比过去互联网的发展路径来看,在PC时代以少数的聚合型门户网站为主占据了大部分互联网流量;到了移动互联时代,巨头无法完成对各个垂直细分领域的深耕和垄断,涌现出不同的垂直流量龙头;而在智能IoT时代,随着智能设备的极大丰富,巨头将更加难以完成在所有设备和行业应用方向上的全面覆盖,这给AI创业留出了充分的市场空间。

具体来看,巨头的竞争优势集中在两个层面:首先巨头有着创业公司难以比拟的超算平台规模和通用数据积累,同时在上层应用服务的生态建立方面也有更强的聚集吸附能力,但缺少的是将自身的AI技术进行场景化落地和反复优化打磨的能力。

因此,巨头们常见的打法是搭台唱戏,利用已有的云平台和超算平台,开放自身标准化AI技术接口,供上层合作伙伴来调用,而缺失了与合作伙伴在产品层面的深度对接和定制化服务,这是由巨头们自身的禀赋和基因决定的。

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